「顔面偏差値」は共通規格ではない
学校のテストで使う偏差値は、集団の平均やばらつきをもとに計算します。一方、一般的な顔面偏差値診断には共通の母集団や採点規格がありません。サービスごとに測る特徴と換算方法が違うため、別サイトの70点とKAO SCOREの70点をそのまま比較することはできません。
AIが見ているのは一枚の写真
AI顔診断が扱えるのは、アップロードされた画像から読み取れる輪郭、パーツの位置、明るさ、鮮明さ、表情などです。声や動き、実際に会ったときの雰囲気は含まれません。点数は人そのものの価値ではなく、その撮影条件で写った印象の一つの見方です。
KAO SCOREは6軸を二つの要素へまとめる
KAO SCOREでは、対称性・顔比率・パーツ調和・肌の写り・表情・写真品質の6軸を測ります。前半3軸を中心にした「顔バランス」を70%、後半3軸を中心にした「写真映え」を30%として総合点を作り、最も高い軸から顔タイプを決めます。
上位何%という表示には根拠が必要
「上位10%」のような順位を示すには、比較対象となる十分な人数と偏りの少ない分布データが必要です。KAO SCOREは、その根拠がない推定パーセンタイルを表示しません。総合スコア、顔タイプ、強い軸を見て、写真の特徴を読み解く設計です。
点数は条件をそろえて比較する
変化を試すなら、同じ端末、同じ距離、同じ時間帯の光で撮り、表情やカメラ位置だけを一つずつ変えると違いが分かりやすくなります。同じ画像と同じ採点バージョンでは結果に乱数を加えないため、同じ結果が返ります。